생성형 AI로 미래의 게임 NPC에 생명을 불어넣을 수 있습니다.

 

 

### 요약

생성적 인공지능은 내일의 게임 NPC들을 생동감 있게 만들어줄 수 있다. 대화 트리에 작별 인사하고, 일반적인 사람처럼 인사하라.

### 사실

- 🎮 게임 인공지능은 심오한 지능이 아니라 지능의 환상에 관한 것이다.
- 🎭 플레이어들은 가상 인간들이 심각한 실수를 하지 않는 한, 매우 관대하다. 플레이어들은 속임수에 참여하고 완전히 참여하기 위해 적절한 단서와 제안이 필요할 뿐이다.
- 👾 스페이스 인베이더와 팩맨과 같은 초기의 게임들은 적의 행동을 단순한 if-then 문으로 프로그래밍했다.
- 🤖 유한 상태 기계(FSM)는 NPC의 반응을 프로그래밍하는 데 널리 사용되는 수학적 모델이다. FSM은 한 번에 하나의 상태만 차지할 수 있는 여러 상태들의 집합과 상태 간의 전환을 나타낸다.
- 🧠 FSM은 복잡한 NPC 행동을 만드는 데 한계가 있다. 예를 들어, NPC가 플레이어와 대화할 때, 대화 트리를 사용하여 선택지를 제공한다. 그러나 대화 트리는 정적이고 비현실적이며, 다양한 상황에 적응할 수 없다.
- 💬 생성적 챗봇은 대화 트리를 대체할 수 있는 기술이다. 생성적 챗봇은 자연어 처리(NLP)와 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 기술을 사용하여 동적이고 현실적인 대화를 생성할 수 있다.
- 🎙️ 생성적 챗봇은 NPC가 플레이어와 자연스럽게 대화하고, 감정과 성격을 표현하고, 상황에 따라 반응하도록 할 수 있다.
- 🎨 생성적 인공지능은 NPC의 외모와 움직임도 개선할 수 있다. 예를 들어, GPT-3와 같은 모델을 사용하여 NPC의 얼굴과 몸매를 생성하거나, 스타일GAN과 같은 모델을 사용하여 NPC의 의상과 액세서리를 생성할 수 있다.
- 🏃‍♂️ 생성적 인공지능은 NPC의 동작과 제스처도 자연스럽게 만들 수 있다. 예를 들어, OpenAI와 같은 모델을 사용하여 NPC가 플레이어와 상호작용하거나, 환경에 맞게 행동하도록 할 수 있다.
- 🚀 생성적 인공지능은 게임 개발자들에게 무한한 창의성과 가능성을 제공한다. 그러나 이 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 성능과 안정성, 윤리와 규제 등의 문제를 해결해야 한다.

(1) Generative AI can help bring tomorrow's gaming NPCs to life. https://www.engadget.com/generative-ai-can-help-bring-tomorrows-gaming-npcs-to-life-163037183.html.
(2) Generative AI can help bring tomorrow's gaming NPCs to life - Yahoo. https://www.yahoo.com/lifestyle/generative-ai-can-help-bring-tomorrows-gaming-npcs-to-life-163037183.html.
(3) RoboticsAINews on Twitter: "Generative AI can help bring tomorrow's gaming NPCs to .... https://twitter.com/RoboticsAINews/status/1667248981716652033.